围绕工业检测、缺陷识别、远程代操与视觉流程搭建,构建可复制的工业智能产品体系
ADC(Automatic Defect Classification)系统是一种自动缺陷分类系统,广泛应用于半导体晶圆、消费电子、汽车等制造行业中。具有自主学习特性的 ADC 系统,能够对接工厂各制程检测设备,实时监控设备检出图片,增强现有检测设备的检测能力,提供更加精确的 Defect 分类功能。
AI 算法与规则融合,缺陷精准识别与稳定分类
覆盖全制程 array、CF、CELL,支持多产品类型
软硬解耦,不绑定硬件设备,方案选择灵活
SPCC(Smart Process Control Center),智能远程控制系统,通过 AI 学习资深操作员的操作指令、判断逻辑与机台画面信息,以系统化方式替代传统人工代操与 PCC维护模式,帮助客户将关键操作任务转化为可远程执行、可标准复制、可全程追溯的智能作业。
远程监控机台设备作业,提高设备管理与生产效率
替代重复性、低价值的固定性流程化操作,有效提升生产效率
通过算法优化,抽象样本关键特征提升推理速度,降低硬件依赖
AOI OS 通过图形化拖拽与模块化编程,把检测流程的搭建能力直接交到一线工程师手中——最懂产线的人,也能最快搭出应用。由此,企业得以从「开发级迭代」跃迁到「业务级迭代」,逐步沉淀属于自己的视觉检测算法资产库。
采集 · 拼接 · 融合 · 裁剪 · 对齐 · 连续采图
滤波 · 形态学 · 畸变矫正 · 直方均衡
点/线/Mura 缺陷Blob · 边缘检测
模板匹配 · 轮廓匹配 · 特征点 · 几何拟合
线圆 · 点线 · 亮度 · 直线与圆拟合
条码 · 二维码 · OCR · 颜色 · 姿态识别
分类 · 目标检测 · 实例分割 · 异常检测